凭借数十年的经验，RAND为全球客户提供研究服务，系统分析和创新思维，其中包括政府机构，基金会和私营企业。
The Pardee 兰德 毕业 学校 (PRGS.edu) 是最大的公共政策博士。该计划是美国的，也是唯一的基于独立公共政策研究组织的计划—兰德公司。
助理政策研究员；博士帕迪兰德研究生院候选人
兰德（RAND）助理政策研究员博士帕迪兰德研究生院候选人
研究简报
五月13，2019
技术改变了人们获取信息的方式。但这也影响了信息的产生，共享和传播方式。在过去的三十年中，新闻的呈现方式实际上发生了多少变化？
问答环节
2020年5月26日
词组“flatten the curve”美国人熟悉了流行病学模型，该模型用于估计COVID-19的病毒传播，病例和潜在死亡。但是随着该国进入危机的不同阶段，需要新的模式。
工具
在该工具中，作者解释了选择偏差分解（SBdecomp）包的主要功能背后的方法。描述其功能，语法以及如何实现该功能；并举例说明其用法。
2020年12月29日
杂志文章
本文详细介绍了基于研讨会的研究项目的目标，过程和经验教训，该研究项目检查了洛杉矶县地下水盆地中地下水污染的空间范围。
2020年12月22日
报告
作者开发了一种新方法来利用和汇总权威数据源，这些数据源可为当前的准备情况报告系统提供以更好地衡量空战司令部部队满足情景需求的能力。
2020年12月21日
本文考虑了灾害严重性，以评估电力公司的效率。我们为美国各州和地区的不同电力公司最近的飓风后恢复活动提供了应用程序。
2020年12月15日
该网络研讨会的重点是研究国家阿片类药物政策时以及试图从其他研究中得出结论时，研究人员应牢记的数据维度。
2020年10月21日
分析整个人群的基因组数据对于了解遗传因素在健康和疾病中的作用至关重要。本文介绍了有关基因组数据共享态度的大型公众调查的结果。
2020年9月22日
本文的目的是就如何更好地使用度量来促进大规模系统变更展开对话。
2020年8月21日
评论
手机监控可以加强公共卫生干预措施，以管理COVID-19，并可以帮助各国为下一次爆发做好准备。但是这些程序会收集敏感的健康和行为数据。这给个人隐私和公民自由带来了重大风险。
2020年8月20日
在本文中，我们为治疗效果在主要结局中所占的比例提出了一个无模型的定义，这可以通过对纵向替代标记物的治疗效果来解释。
2020年8月4日
多媒体
在这次远程视频对话中，RAND的Osonde A. Osoba讨论了AI系统在治理流程中的使用-从状态监视应用中的面部识别技术到刑事司法系统中使用的风险预测工具。布兰登·贝克（Brandon Baker）主持。
2020年7月30日
作为应对COVID-19大流行的一部分，全球各国政府已部署了手机监控程序，以增强公共卫生干预措施。作者研究了如何以保护隐私的方式实施这些程序。
数十个国家/地区正在使用手机工具和数据源进行COVID-19跟踪。这些工具是有益的，但也有潜在的危害。当公共卫生机构考虑使用移动监视工具时，它们将需要解决隐私问题。
新闻发布
南加州大学舍弗卫生政策与经济中心发起了一项倡议，旨在创建第一个大规模的美国人数字健康数据集，该数据集在所有社会人口统计学群体（包括通常代表性不足的种族和经济群体）中具有完全代表性，兰德公司和Evidation Health。
2020年7月28日
开放数据门户网站可供“智能”城市的居民使用。城市领导者如何使这些门户网站更有用？洛杉矶在COVID-19大流行期间的经验提供了经验教训。
2020年7月27日
在提取的记录中，许多记录显示提供者关于护理细节和理由的文档不完整。更好的文档记录和更规范的记录保存将有助于将来使用患者记录进行研究。
2020年6月11日
本报告研究了私营部门如何处理数据治理和分析，以告知国防部如何开发和应用高级分析来应对收购挑战。
2020年6月4日
博客
每周回顾重点关注COVID-19如何影响美国学校，潜在的疫苗接种障碍，小型企业生存所需的条件等等。
2020年5月29日
在这个“与专家通话”播客中，兰德的研究人员说，随着该国进入COVID-19危机的不同阶段，需要新的流行病学模型，其中必须考虑改变的行为。
2020年5月21日
面对严重的公共卫生和经济困境，需要立即做出回答，这可能会导致放松统计标准的诱惑。但是紧迫性不应排除专家分析和对不确定性的诚实评估。错误的假设可能导致适得其反的行动。
2020年5月6日
