凭借数十年的经验,RAND为全球客户提供研究服务,系统分析和创新思维,其中包括政府机构,基金会和私营企业。
The Pardee 兰德 毕业 学校 (PRGS.edu) 是最大的公共政策博士。该计划是美国的,也是唯一的基于独立公共政策研究组织的计划—兰德公司。
兰德(RAND)助理政策研究员博士帕迪兰德研究生院学生
兰德处于早期计算和数据科学的最前沿。在1950年代,我们建造了计算机来提高研究人员的分析和建模能力。我们还开发了互联网的先驱数据通信技术。如今,兰德专家建议政策和最佳实践,以支持安全可靠的技术创新和采用。
文章
2020年10月29日
将人体连接到网络的设备的兴起正在迅速加速。这个机构互联网可以彻底改变医疗保健并改善我们的生活质量。但是,如果没有适当的保护措施,它也可能危害我们最私密的个人信息,并引起一些道德上的顾虑。
多媒体
2020年10月23日
兰德公司欧洲分析师琳达·斯拉帕科娃(Linda Slapakova)与兰德公司高级行为科学家威廉·马塞利诺(William Marcellino)谈了他们对基于在线恶性信息的人机检测的研究。
报告
本报告从两次会议中收集了见解,这些会议汇集了美国和日本的工作,健康和数据安全以及灾难响应和灾难建模方面的专家,就人工智能和机器学习交换了观点。
2020年12月7日
评论
美国的自然灾害每年对电力基础设施造成数十亿美元的损失。如果将人工智能和机器学习应用于电力公用事业的灾难恢复环境中,则可能会大大提高成本估算能力和响应能力。
2020年12月4日
杂志文章
我们以定性的主题方法描述了卫生系统为更好地利用卫生IT来改善绩效而进行的活动。
本文衡量了美国人群对远程医疗模式的使用和意愿。
2020年12月3日
工具
本教程介绍如何使用基于工具包的菜单驱动的Shiny应用程序,用于非等价组的加权和分析(TWANG)R程序包。
2020年11月24日
作者探索了在人工图像上训练的对象检测模型是否可以将真实图像评估为自动目标识别系统,这是美国军队在人工智能和机器学习中的重要进步。
2020年11月18日
这项研究的目的是确定与远程信息处理的需求和用途相关的孕产妇特征并描述探视特征。
2020年11月17日
期刊
功能探讨了为合并症的退伍军人提供有效治疗的挑战;教师,学生以及当今美国公民责任的重要性;和COVID-19时代的教与学。
2020年11月16日
本文评估了通过个人电子设备进行遥测对农村妇女母乳喂养时间和排他性的可行性和影响。
2020年11月13日
为了评估利用率和远程信息访问特征的预测因素,我们合并和分析了两个来源的数据:远程信息供应商提供的访问级别数据和干预组中四个时间点的女性纵向调查。
快速变化的时期为医疗质量的提高提供了机遇和挑战。当我们从COVID-19大流行及以后的大流行中脱颖而出时,了解支持改进流程所必需的基石可能会帮助那些寻求将改进能力和能力融入其组织的人。
2020年11月10日
在大流行期间,美国人的在线购物习惯继续发生变化。到2020年8月,越来越多的人在网上购物,有39%的人表示在购物上花了更多钱。花钱少的人可能会失业。
在关于国民警卫队青年ChalleNGe的第四份年度报告中,这是一项针对传统高中中挣扎的青年的住宅,准军事计划,研究人员提供了有关2018年参加该计划的参与者的信息。
2020年11月6日
新闻发布
在大流行封锁的头两个月中,美国人大大减少了对预防性和选择性医疗的使用,同时增加了远程医疗的使用,但这种转变不足以抵消减少的亲自就诊。
2020年11月5日
这项研究旨在量化在COVID-19大流行初期美国的药物滥用治疗设施中的远程医疗服务的可用性,并确定在社会距离最大的县中是否可以使用远程医疗。在COVID-19大流行开始时,很少有药物使用治疗机构提供远程医疗服务。政策制定者和公共卫生官员应在支持远程医疗服务设施方面做更多工作。
2020年11月3日
兰德(RAND)数学家玛丽·李(Mary Lee)研究了构成机构互联网(IoB)的技术;探索他们的利益,风险和道德涵义;调查监管情况;并提出平衡IoB风险和回报的建议。
范围更广的物联网(IoT)中包含监视人体并传输收集的数据的设备子集。不断增长的机构互联网(IoB)有什么好处,安全和隐私风险以及道德隐含?
尽管在医疗信息技术(例如计算机化的医疗记录和临床决策支持)方面进行了大量投资,但利用该技术提高护理质量仍需要卫生系统做出持续的巨大努力。
2020年10月27日