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Windows版TWANG Shiny应用程序(PC)

版本1.0.1

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TWANG Shiny应用程序,适用于OS X(Mac)

版本1.0.1

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压缩文件 330.4兆字节

上面提供的文件是ZIP格式的档案,大多数现代系统都可以直接解压缩。如果您的计算机在双击存档时未解压缩存档,则可能需要使用单独的解压缩程序,例如 解压缩 .

非等价组加权和分析工具包(TWANG)由RAND研究人员于2004年针对R统计计算语言和环境开发。该软件包的R版本包含用于创建高质量倾向得分权重的函数,这些函数可用于估计两个或多个治疗组和随时间变化的治疗的治疗效果。 Shiny软件开发包允许TWANG项目团队开发菜单驱动的应用程序,该应用程序可以使用TWANG包的命令套件执行分析,而无需用户学习R。本教程提供了有关如何使用TWANG的介绍。使用观察数据估算两个治疗组的倾向得分权重的闪亮应用程序,并使用这些倾向得分权重估算治疗效果的估算值。

TWANG Shiny应用程序可用于计算分析所需的倾向得分权重,并通过评估它们是否具有良好的平衡特性来检查所得倾向得分权重的质量。 TWANG Shiny应用程序还可以使用倾向得分权重来估计因果治疗效果估计值,前提是假设方法的关键假设成立(例如,数据中不存在未观察到的混淆或重叠问题)。该教程通过一个示例性示例和玩具数据集演示了TWANG Shiny应用程序的使用。

目录

  • 第一章

    介绍

  • 第二章

    配置

  • 第三章

    估计倾向得分

  • 第四回

    评估倾向得分权重的质量

  • 第五章

    结果分析

  • 第六章

    数据输出

这项研究是为美国国家药物滥用研究所准备的,由 司法政策计划兰德社会经济福祉.

该报告是RAND Corporation工具系列的一部分。 兰德工具可能包括模型,数据库,计算器,计算机代码,GIS映射工具,从业人员指南,Web应用程序和各种工具包。所有RAND工具均经过严格的同行审查,以确保高数据标准和适当的方法,以符合RAND对质量和客观性的承诺。

兰德公司是一家非营利机构,通过研究和分析帮助改善政策和决策。兰德的出版物不一定反映其研究客户和赞助者的意见。