气候金融与绿色债券演进

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这项研究考虑了为应对气候变化融资的案例,也称为气候融资,重点是贴标的绿色债券市场。气候融资是政策挑战的典范,私营部门的参与必不可少。这项研究旨在了解与气候融资和绿色债券相关的主题的演变,以发现加强公私合作和促进政策制定的机会。该研究存在于政策分析,气候科学,环境金融和机器学习的交叉领域,并且在数据,方法和政策领域做出了新的贡献。这项研究采用主题建模方法,结合对非结构化数据的情绪和定性分析,来代表围绕(1)气候金融,(2)绿色和气候纽带的论述。主题模型有助于使用众包搜索策略从LexisNexis提取的语料库中发现可解释的低维子空间。在了解气候金融的演变的情况下,将在时间和地理上分析气候金融新闻头条中的主要话题。这是使用无监督的概率生成主题模型Latent Dirichlet Allocation(LDA),以及用于模型选择和超参数优化的自动化过程完成的。 LDA气候融资的结果表明,代表资本动员和集体行动的主题正在变得越来越普遍,并且近年来受到了越来越多的肯定—建议加强公私合作伙伴关系。通过与绿色债券行业相对应的新闻和博客文章来识别标记的绿色债券机会。特定于行业的主题通过相关说明(CorEx)进行识别,这是一种信息理论的主题建模方法。在CorEx的半监督版本中,有关部门的领域知识是通过主题锚点合并的。绿色债券主题的结果表明,某些投资领域盛行,人们对兴趣的关注仍保持在历史高位,通过关注工业和建筑业以及巩固水和污染控制部门,可能存在市场机会。总体而言,对市场结构和强调监控,验证和报告的框架的投资将增强透明度和一致性,这将利用气候融资的势头并有助于扩大绿色债券市场。此外,本文的方法和方法对其他复杂策略设置具有广泛的适用性。

目录

  • 第一章

    动机和政策背景:气候变化,气候融资和绿色债券

  • 第二章

    经济框架:对气候融资的社会责任参与

  • 第三章

    语料库的创建:使用NLP的人群搜索策略

  • 第四回

    方法:无监督和半监督主题建模,超参数优化,评估和情感

  • 第五章

    使用主题建模的气候金融演变

  • 第六章

    使用锚定主题建模的绿色气候债券机会

  • 第七章

    模型扩展和未来工作:词嵌入,动态主题模型以及带有情感的姿态

  • 第八章

    结论性讨论:人类行为,伦理与社会变革

  • 附录A

    世界经济论坛全球风险

  • 附录B

    按国家和行业划分的温室气体排放量

  • 附录C

    缔约方大会

  • 附录D

    《公约》缔约方和观察员

  • 附录E

    绿色债券的增长

  • 附录F

    世界银行项目生命周期

  • 附录G

    Belsey和Ghatak经济模型的详细信息

  • 附录H

    Twitter相关条款

  • 附录一

    通用主题建模实现

  • 附录J

    使用VEM和Gibbs采样选择主题模型

  • 附录K

    气候金融语料库排名排序区域

  • 附录L

    附加主题模型评估

  • 附录M

    主题模型交互式可视化

  • 附录N

    情绪指标变化

  • 附录O

    债券说明-固定收益工具

  • 附录P

    气候债券分类法

  • 附录Q

    绿色债券类型

  • 附录R

    年度绿色债券语料库的情感类别

该文件于2019年10月作为论文提交,部分满足了该大学公共政策分析博士学位的要求。 帕迪 兰德 研究所。监督和批准论文的教务委员会由Elvira N. Loredo(主席),Walter L. Perry和Thomas J. Sullivan组成。

该报告是RAND Corporation论文系列的一部分。 帕迪 兰德的论文是由Pardee 兰德研究生院的研究生编写的,该研究机构是政策分析博士学位的全球领先生产商。论文由负责监督每篇论文的Pardee 兰德教员委员会监督,审查和批准。

兰德公司是一家非营利机构,通过研究和分析帮助改善政策和决策。兰德的出版物不一定反映其研究客户和赞助者的意见。