在不断变化的环境中可能基于最大洪水的基于集成的洪水漏洞评估

发表于:水文学杂志,第576卷(2019年9月),第342-355页。 doi:10.1016 / j.jhydrol.2019.06.027

发表于六月28,2019

通过 苏德山甘格莱德, 高世杰, 提格斯图·杜洛(Tigstu T. Dullo), 阿尔弗雷德·J·卡里亚纳普, 本杰明·李·普雷斯顿

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在不断变化的环境中,预计水文气象极端事件的数量和频率将以威胁美国能源水资产安全的方式增加。其中包括可能的最大降水量(PMP)和可能的最大洪水量(PMF),它们被用作高度敏感的基础设施(如核电站和主要水坝)的水力设计标准。为了评估由于PMP / PMF引起的洪水脆弱性,基于最佳的历史观测和未来的气候预测,使用了基于过程的集成高分辨率高分辨率水文气象建模框架来开发基于整体的概率洪水图。使用图形处理单元加速的二维水动力模型来模拟对应于总共120个PMF水位图的表面淹没区域。将这些基于集合的PMF图与通过常规确定性PMP / PMF方法获得的洪水图进行比较,揭示了有关洪水条件概率的附加信息。此外,还进行了相对敏感性测试,以探讨框架中各种因素的影响,例如气象强迫,前期水文条件,水库存储以及洪水模型输入分辨率和参数。拟议的框架更好地说明了与模型输入,参数化和水文气象因素相关的不确定性,从而为未来的应急准备提供了更为明智的决策。

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