草案
网络科学中的深度生成建模及其在公共政策研究中的应用
探索网络科学中的深层生成模型,以告知关键的公共政策问题。
2020年9月30日
工具
非药物干预措施对COVID-19的健康和经济影响:国家和地方政策制定者的决策支持工具
迫切需要对公共卫生干预措施进行评估,以解决2019年冠状病毒疾病(COVID-19)并确定何时放松它们。本文档介绍了COVID-19决策支持工具,旨在满足该需求。
2020年5月4日
劳伦斯·贝克(Lawrence Baker)是RAND的政策助理研究员,并在Pardee 兰德研究生院获得博士学位。他拥有硕士学位。麻省理工学院(M.Eng.-B.Eng)拥有技术和政策方面的博士学位。剑桥大学制造工程学士学位。
在加入Pardee 兰德之前,贝克是TTP的顾问工程师,他在那里设计医疗设备,并在生物医学创新中心担任研究助理,在那里他致力于研究如何通过药物研究产生证据来更好地支持患者和提供者的决策。他还曾在国家健康与护理卓越研究所(NICE)担任科学政策研究员,度过了一个夏天。他的研究兴趣包括医疗保健系统;卫生经济学;科学,技术和创新政策;和医疗保健计划评估。